初期阶段 (智能控制)
●重点在于通过传感器和自动化系统实现对设备的基本控制。
●数据主要用于实时监控和基本的故障检测。

中期阶段 (初步智慧运维)
●开始引入数据挖掘和机器学习技术，提高故障检测的准确性和效率。
●初步实现预测性维护，减少非计划停机时间。
●通过云平台和移动应用增强了远程监控和管理能力。

成熟阶段 (全面智慧运维)
●广泛采用AI、大数据和物联网技术，实现设备的全方位监控。
●高度集成化的运维平台，支持设备全生命周期管理。
●采用数字孪生技术，通过模拟现实世界中的设备行为来进行更深入的分析和优化。
●强调跨系统的数据集成与共享，实现多维度的运维决策支持。
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